Konferenca User Modeling, Adaptation and Personalization velja za eno najuglednejših mednarodnih konferenc na področju uporabniškega modeliranja, personalizacije in prilagodljivih inteligentnih sistemov, ki je po lestvici CORE uvrščena v kategorijo A.

Nagrajeni članek z naslovom Progress Feedback for Countering Selective Exposure: When Visualization Can Backfire je nastal v sodelovanju z raziskovalci Univerze Jönköping na Švedskem. Avtorji članka so Janine Riemann, Jasmin Alt, Uroš Sergaš, Marko Tkalčič in Bruce Ferwerda.

Študija preučuje, ali lahko različne vrste vizualnih povratnih informacij o uporabnikovi porabi novic zmanjšajo selektivno izpostavljenost – to je težnjo, da ljudje dajejo prednost informacijam, ki potrjujejo njihova obstoječa prepričanja. Avtorji so primerjali analitični prikaz uravnoteženosti stališč z metaforičnim “rastnim” prikazom, ki izpostavljenost nasprotnim pogledom predstavlja kot osebni razvoj. V nadzorovanem eksperimentu s 84 udeleženci nobeden od pristopov ni pomembno povečal vključevanja v vsebine z nasprotujočimi si mnenji v primerjavi s kontrolno skupino.

Ti rezultati kažejo, da zgolj preproste vizualne povratne informacije niso dovolj za pomembno spremembo vedenja uporabnikov pri iskanju informacij, in da bodo morda potrebni naprednejši ali strukturni pristopi.

Prejemnikoma nagrade iskreno čestitamo za izjemen dosežek.